Перезагрузка бизнеса с ИИ: как AI Product Hack 2024 открывает новые горизонты
Завершился масштабный хакатон AI Product Hack 2024, организованный магистратурой AI Talent Hub университета ИТМО и Napoleon IT. Мероприятие стало ключевой площадкой для демонстрации решений на основе искусственного интеллекта (ИИ) и сотрудничества между молодыми разработчиками и крупными бизнес-компаниями. 298 участников представили инновационные разработки, направленные на решение актуальных задач в различных отраслях.
Технологии, формирующие будущее
В этом году искусственный интеллект получил признание на самом высоком уровне — впервые Нобелевская премия по физике была присуждена за исследования в области нейронных сетей. Профессора Джеффри Хинтон и Джон Хопфилд, известные как «крестные отцы ИИ», получили награду за свои фундаментальные открытия, которые заложили основу для современных технологий глубокого обучения и машинного обучения. По мнению Нобелевского комитета, их работы «продемонстрировали совершенно новый способ использования вычислительных систем для решения многих вызовов, стоящих перед человечеством".
Эти достижения также находят отражение в AI Product Hack 2024, где передовые подходы и методики машинного обучения применяются для создания инновационных решений для бизнеса. К примеру, команда Ailab разработала масштабируемое решение для мониторинга токсичности в AI-продуктах, а команда «Улыбка Мона Лизы» продемонстрировала успешное использование нейронных сетей для анализа нормативных документов.
В рамках хакатона участники предложили решения для таких компаний, как X5Tech (IT-компания ритейлера X5 Group), Raft, Napoleon IT, ЮНИИТ, Норникель и «Лаборатория измерительных систем» (входит в ПАО «Северсталь»). В течение 10 дней участники разрабатывали проекты, многие из которых удивили экспертов своей инновационностью и нестандартным подходом.
Как формирует основную идею и смысл AI Product Hack Павел Подкорытов, CEO Napoleon IT и сооснователь AI Talent Hub: «Мы наблюдаем огромный спрос рынка на решения с помощью AI, больших языковых моделей и генеративных подходов, но специалистов и экспертизы по этим новым технологиям катастрофически не хватает — ни в in-house, ни в аутсорсе. Мы, как крупнейшая AI-магистратура и хаб по LLM-технологиям, проводим AI Product Hack именно для того, чтобы дать возможность компаниям протестировать гипотезы и внедрить инновационные решения с участием специалистов, которые создают прорывные проекты на передовых технологиях. Это уникальный шанс для компаний получить бесценный опыт работы с новейшими AI-методами, еще до их массового выхода на рынок».
Руководитель команды Open Source «Дизайн-система НЛМК» Александр Ивачёв считает, что участие в AI Product Hack дало возможность не только увидеть новые интересные решения, но и оценить, насколько быстро и качественно можно решать задачи с помощью искусственного интеллекта.
«За последние 4 года нашей командой была продела большая работа по созданию и развитию Дизайн-системы НЛМК и мы продолжаем ее совершенствовать. Я как кейсодатель был искренне впечатлен экспертизой команд и уже начал обсуждать с коллегами возможность дальнейшего сотрудничества», — отметил Александр Ивачёв.
Данил Ивашечкин, руководитель направления ИИ-разработки в Норникель комментирует участие компании в хакатоне так:
«Результат оказался выше всех ожиданий. Мы только начали развивать проекты с использованием больших языковых моделей и хотели ускорить работы по одному из наших приоритетных проектов в области строительства. Поразил технический уровень подготовки магистрантов, гибкость, креативность, знание всех современных трендов. Также понравилось, что магистранты думали о проекте сразу в контексте прикладной бизнес-задачи и проработали план доработок и внедрения результатов их решений. Команда „Улыбка Мона Лизы“ предложила наиболее проработанный прототип, который позволяет на основе текстовых запросов извлекать ответы из индекса нормативной документации».
Команда Ailab разработала масштабируемое решение для мониторинга токсичности в AI-продуктах для AI-компании Raft, что обеспечивает высокую степень безопасности при использовании LLM-моделей. Решение спроектировано для промышленных внедрений, а его архитектура позволяет подключить модели-анализаторы других команд через универсальный интерфейс.
«В Raft мы внедряем много решений на генеративном ИИ и нас беспокоит вопрос безопасности решений в проде. Чтобы знать какие уязвимости есть у ИИ продуктов и как защитить свое внедрение мы приняли решение открыть лабораторию AI Security. Для участников хакатона мы представили реальные кейсы, на которых наша команда фокусирует исследовательскую работу и не прогадали. Команды показали высокий уровень вовлеченности. Во время промежуточных чек-поинтов участники активно предлагали варианты реализации кейсов, и все команды дошли до финала хакатона с прототипами», — комментирует Евгений Кокуйкин — head of AI в компании Raft.
Команда «Нас пятеро» создала чат-бот для X5Tech, который автоматизирует первую линию поддержки.
«Ребята показали глубокую проработку кейса и старались оптимизировать нужные бизнес-метрики, что было даже сверх ТЗ. Это показывает ребят из магистратуры не только как программистов, но и осознанных продуктовых специалистов. Выигравшие команды показали высокую точность в закрытых бенчмарках, будем рады дальше отдавать и принимать опыт от заряженных ребят. Команда „Нас пятеро“ — показали и глубокую техническую и бизнесовую проработку, за счет чего и выиграли хакатон. Надеюсь мы и дальше будем сотрудничать с магистратурой и взращивать новых талантов», — комментирует Мичил Егоров, руководитель команды разработки X5Tech.
Команды «Улиточки» и «ЖигулИИ» разработала телеграмм-бот для продукта «Наполеон.Отзывы», который будет связываться с клиентом, рассказывать о продукте, проводить демо-презентацию, отвечать на вопросы, а также подготавливать клиента к обращению в отдел продаж.
«Мы не просто довольны результатами кейса Sales-Агент для „Наполеон.Отзывы“, но мы уже внедрили их в работу и уже получаем первых клиентов», — Павел Подкорытов, CEO Napoleon IT
С кейсом «Северстали» лучше всех справилась команда Baseline Solutions. Они разработали алгоритм на основе компьютерного зрения для точного определения 3D-геометрии объектов, что может значительно улучшить контроль качества и ускорить проектирование на промышленных предприятиях.
«Хотелось бы отметить, что даже профессионалы с многолетним опытом были удивлены подходами, предложенными студентами ИТМО. Участники показали решения с высоким потенциалом для дальнейшего развития в рамках планируемого нами НИОКР», — комментирует результаты Александр Никитин, менеджер по продукту в «Лаборатория измерительных систем» (входит в ПАО «Северсталь»).
Эти достижения также находят отражение в AI Product Hack 2024, где передовые подходы и методики машинного обучения применяются для создания инновационных решений для бизнеса. К примеру, команда Ailab разработала масштабируемое решение для мониторинга токсичности в AI-продуктах, а команда «Улыбка Мона Лизы» продемонстрировала успешное использование нейронных сетей для анализа нормативных документов.
В рамках хакатона участники предложили решения для таких компаний, как X5Tech (IT-компания ритейлера X5 Group), Raft, Napoleon IT, ЮНИИТ, Норникель и «Лаборатория измерительных систем» (входит в ПАО «Северсталь»). В течение 10 дней участники разрабатывали проекты, многие из которых удивили экспертов своей инновационностью и нестандартным подходом.
Как формирует основную идею и смысл AI Product Hack Павел Подкорытов, CEO Napoleon IT и сооснователь AI Talent Hub: «Мы наблюдаем огромный спрос рынка на решения с помощью AI, больших языковых моделей и генеративных подходов, но специалистов и экспертизы по этим новым технологиям катастрофически не хватает — ни в in-house, ни в аутсорсе. Мы, как крупнейшая AI-магистратура и хаб по LLM-технологиям, проводим AI Product Hack именно для того, чтобы дать возможность компаниям протестировать гипотезы и внедрить инновационные решения с участием специалистов, которые создают прорывные проекты на передовых технологиях. Это уникальный шанс для компаний получить бесценный опыт работы с новейшими AI-методами, еще до их массового выхода на рынок».
Руководитель команды Open Source «Дизайн-система НЛМК» Александр Ивачёв считает, что участие в AI Product Hack дало возможность не только увидеть новые интересные решения, но и оценить, насколько быстро и качественно можно решать задачи с помощью искусственного интеллекта.
«За последние 4 года нашей командой была продела большая работа по созданию и развитию Дизайн-системы НЛМК и мы продолжаем ее совершенствовать. Я как кейсодатель был искренне впечатлен экспертизой команд и уже начал обсуждать с коллегами возможность дальнейшего сотрудничества», — отметил Александр Ивачёв.
Данил Ивашечкин, руководитель направления ИИ-разработки в Норникель комментирует участие компании в хакатоне так:
«Результат оказался выше всех ожиданий. Мы только начали развивать проекты с использованием больших языковых моделей и хотели ускорить работы по одному из наших приоритетных проектов в области строительства. Поразил технический уровень подготовки магистрантов, гибкость, креативность, знание всех современных трендов. Также понравилось, что магистранты думали о проекте сразу в контексте прикладной бизнес-задачи и проработали план доработок и внедрения результатов их решений. Команда „Улыбка Мона Лизы“ предложила наиболее проработанный прототип, который позволяет на основе текстовых запросов извлекать ответы из индекса нормативной документации».
Команда Ailab разработала масштабируемое решение для мониторинга токсичности в AI-продуктах для AI-компании Raft, что обеспечивает высокую степень безопасности при использовании LLM-моделей. Решение спроектировано для промышленных внедрений, а его архитектура позволяет подключить модели-анализаторы других команд через универсальный интерфейс.
«В Raft мы внедряем много решений на генеративном ИИ и нас беспокоит вопрос безопасности решений в проде. Чтобы знать какие уязвимости есть у ИИ продуктов и как защитить свое внедрение мы приняли решение открыть лабораторию AI Security. Для участников хакатона мы представили реальные кейсы, на которых наша команда фокусирует исследовательскую работу и не прогадали. Команды показали высокий уровень вовлеченности. Во время промежуточных чек-поинтов участники активно предлагали варианты реализации кейсов, и все команды дошли до финала хакатона с прототипами», — комментирует Евгений Кокуйкин — head of AI в компании Raft.
Команда «Нас пятеро» создала чат-бот для X5Tech, который автоматизирует первую линию поддержки.
«Ребята показали глубокую проработку кейса и старались оптимизировать нужные бизнес-метрики, что было даже сверх ТЗ. Это показывает ребят из магистратуры не только как программистов, но и осознанных продуктовых специалистов. Выигравшие команды показали высокую точность в закрытых бенчмарках, будем рады дальше отдавать и принимать опыт от заряженных ребят. Команда „Нас пятеро“ — показали и глубокую техническую и бизнесовую проработку, за счет чего и выиграли хакатон. Надеюсь мы и дальше будем сотрудничать с магистратурой и взращивать новых талантов», — комментирует Мичил Егоров, руководитель команды разработки X5Tech.
Команды «Улиточки» и «ЖигулИИ» разработала телеграмм-бот для продукта «Наполеон.Отзывы», который будет связываться с клиентом, рассказывать о продукте, проводить демо-презентацию, отвечать на вопросы, а также подготавливать клиента к обращению в отдел продаж.
«Мы не просто довольны результатами кейса Sales-Агент для „Наполеон.Отзывы“, но мы уже внедрили их в работу и уже получаем первых клиентов», — Павел Подкорытов, CEO Napoleon IT
С кейсом «Северстали» лучше всех справилась команда Baseline Solutions. Они разработали алгоритм на основе компьютерного зрения для точного определения 3D-геометрии объектов, что может значительно улучшить контроль качества и ускорить проектирование на промышленных предприятиях.
«Хотелось бы отметить, что даже профессионалы с многолетним опытом были удивлены подходами, предложенными студентами ИТМО. Участники показали решения с высоким потенциалом для дальнейшего развития в рамках планируемого нами НИОКР», — комментирует результаты Александр Никитин, менеджер по продукту в «Лаборатория измерительных систем» (входит в ПАО «Северсталь»).
Новые горизонты для сотрудничества
AI Product Hack 2024 показал, что искусственный интеллект играет ключевую роль в решении бизнес-задач. Многие команды получили предложения о дальнейшем сотрудничестве, а магистратура AI Talent Hub закрепила за собой статус важного партнера для бизнеса, предоставляя доступ к талантам и инновационным технологиям.
«Приняв участие в хакатоне, мы проработали способы и кратчайшие пути для создания российской высокоточной системы измерения геометрии», — Александр Никитин, менеджер по продукту «Лаборатория измерительных систем» (входит в ПАО «Северсталь»).
"Для достижения нашей конечной цели мы планируем способствовать формированию кроссфункциональной команды внутри ИТМО, в рамках которой молодые таланты смогут заниматься исследованиями на регулярной основе, а мы обеспечим их внедрение в различные технологические цепочки российской промышленности", — добавил Никитин.
По словам руководителя команды разработки X5Tech Мичила Егорова, AI Product Hack дал возможность предоставить внутренний кейс на проработку молодым умам и посмотреть, как они будут предлагать инновационные решения. «Надеюсь мы и дальше будем сотрудничать с магистратурой и взращивать новых талантов», — подчеркнул Егоров.
Хакатон не только стал площадкой для поиска новых идей, но и позволил компаниям протестировать перспективные технологии, которые могут трансформировать их бизнес в будущем.
«Приняв участие в хакатоне, мы проработали способы и кратчайшие пути для создания российской высокоточной системы измерения геометрии», — Александр Никитин, менеджер по продукту «Лаборатория измерительных систем» (входит в ПАО «Северсталь»).
"Для достижения нашей конечной цели мы планируем способствовать формированию кроссфункциональной команды внутри ИТМО, в рамках которой молодые таланты смогут заниматься исследованиями на регулярной основе, а мы обеспечим их внедрение в различные технологические цепочки российской промышленности", — добавил Никитин.
По словам руководителя команды разработки X5Tech Мичила Егорова, AI Product Hack дал возможность предоставить внутренний кейс на проработку молодым умам и посмотреть, как они будут предлагать инновационные решения. «Надеюсь мы и дальше будем сотрудничать с магистратурой и взращивать новых талантов», — подчеркнул Егоров.
Хакатон не только стал площадкой для поиска новых идей, но и позволил компаниям протестировать перспективные технологии, которые могут трансформировать их бизнес в будущем.