Cтатьи, видеодоклады
и справочники
по анализу кода
и GPGPU
и справочники
по анализу кода
и GPGPU
Верификация, анализ кода
- Доклад Егора Бугаенко на Apps Conf 2018 «Главное не качество, а количество!». Доклад о том, почему важно иметь автоматизированные средства для проверки качества кода.
- Доклад Андрея Карпова на C++ Russia «Приватные байки от разработчиков анализатора кода». Помимо интересных историй из жизни компании, Андрей рассказал и полезные вещи, которые раскрывают сложность, спрятанную внутри анализаторов кода. Например, почему некоторые анализирующие правила нельзя реализовать в лоб.
GPGPU
- Статья Тимура Магомедова на Хабре «Что ещё необходимо узнать про OpenCL C перед тем, как на нём писать». Статья о нескольких особенностях диалекта OpenCL C и отличиях от C, и о том, как избежать некоторых труднообнаружимых багов.
- Курс Николая Полярного «Вычисления на видеокартах». Это не отдельный доклад, а целый курс. Он покрывает основной материал, и его можно проходить как в качестве введения в технологию, так и слушать отдельные лекции для изучения/повторения конкретных тем.
- Доклад Михаила Лукина на C++ Russia «Программируем видеокарты: введение в основные виды GPGPU-оптимизаций»
- Справочник от Nvidia CUDA C++ Best Practices Guide. Не обязательно читать от корки до корки, можно использовать как справочник.
- Документация по CUDA от Nvidia. Аналогичные рекомендации: не обязательно читать от корки до корки, можно использовать как справочник.
- Mark Harris An Even Easier Introduction to CUDA. Портал, посвящённый GPU-разработке под видеокарты AMD. Можно найти и общие материалы, подходящие для всех видеокарт.